《数据科学：理论、方法与Python语言实践》
全书共分为10章，1～2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术；第3～5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7～8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。
本书适合作为经济管理类专业数据科学与Python语言入门的教材，特别适合工商管理、经济学、电子商务等专业的学生学习。
返回列表【点击数：】